Более 20% российских сельхозпредприятий проводят анализ собираемых данных вручную

По данным компании «Геомир», несмотря на развитие цифровизации российского АПК, более 20% хозяйств до сих пор анализируют данные о собственной хозяйственной деятельности вручную.  Об этапах текущей цифровой трансформации отрасли и основных направлениях применения искусственного интеллекта (ИИ) в АПК представители компании рассказали на Международном форуме Kazan Digital Week.

Международный форум Kazan Digital Week, прошедший 20-22 сентября 2023 года в столице Татарстана, призван содействию в обмене научно-технической информацией, чтобы обеспечить технологический суверенитет как основу лидерства Российской Федерации в международном сотрудничестве.

В рамках тематического блока сессий «Цифровые технологии в сфере сельского хозяйства» опытом имплементации таких решений в АПК поделилась компания «Геомир».

Рассказывая о текущей ситуации в области внедрения цифровых технологий в отрасль, в компании отметили, что на этапе нормализации нормативно справочной информации (НСИ) к настоящему времени находится 35% всех хозяйств Российской Федерации. Приведение данных к единым стандартам на пути автоматизации и цифровизации позволяет улучшить процессы анализа и принятия решений. 30% отечественных сельхозтоваропроизводителей продвинулись дальше и уже перешли к сбору всех данных по хозяйству в единой системе.

В автоматическом режиме собирают данные о хозяйственной деятельности – 25% агропредприятий. При этом их анализом вручную до сих пор занимается 23% сельхозпроизводителей и лишь 3% перешли к этапу автоматической аналитики данных с рекомендательными сервисами.

«Внедрение цифровых решений происходит поэтапно, и мы видим, что следующий значимый скачок в трансформации отрасли может произойти, когда те производители, которые уже автоматизировали сбор данных перейдут к такому же автоматическому способу их обработки и анализа. Мы ожидаем, что это произойдет в ближайшие несколько лет», –  прокомментировал директор по продажам компании Александр Комлев.

Еще меньшее число сельхозпредприятий в России используют искусственный интеллект и компьютерное моделирование для оптимизации производственных процессов – всего 2% производителей. Сдерживает более динамичное проникновение этих технологий отсутствие необходимых кадров и опасения инвестировать в довольно молодое для российского АПК направление. Сюда же можно отнести процесс тестирования сервисов на базе искусственного интеллекта, который занимает обычно 1-2 сезона.

«Информирование отраслевой общественности об успешных кейсах внедрения продуктов на основе ИИ в АПК, более тесное сотрудничество разработчиков и аграрных ВУЗов при подготовке кадров, а также дальнейшее развитие программ субсидирования внедрения этих технологий – главные точки роста массового внедрения искусственного интеллекта в отрасль», –  резюмировал Александр Комлев.

Спикер выделил четыре основных направления применения искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе:

• прогнозные модели – прогнозирование фенофаз, урожая, болезней, вредителей,
• рекомендательные модели – рекомендации по технологическим картам, срокам проведения агротехнических операций, выбору оптимальных товаров сельхозпроизводства,
• моделирование производственных процессов – моделирование структуры посевных площадей и севооборота, долгосрочного и оперативного планов,
• распознавание образов – распознавание спутниковых снимков, снимков с дронов и мобильных устройств.

В заключении в докладе были представлены кейсы из практики внедрения в российских хозяйствах автоматизированной системы управления сельхозпредприятием «История поля» и рекомендательного агрономического сервиса на основе ИИ «АссистАгро», которые внедрены к 2023 году более чем на 10 млн га пашни в РФ.